19 апреля 2024 г., Пятница
РЕГИСТРАЦИЯ
НОВОСТИ
АНАЛИТИКА
ИНСТРУМЕНТЫ РЫНКА
СПРАВОЧНИК
СЕЛЬХОЗТЕХНИКА
УЧАСТНИКАМ
СЕРВИС
ПОИСК ПО САЙТУ
Введите слово или фразу:
Искать в разделе:


«Цифра» как предчувствие: будущее сельского хозяйства в России

11 июня 2019 14:05

Автоматизация в сельском хозяйстве позволяет повысить эффективность в среднем на 50–70%. По данным PwC, экономический эффект от внедрения интернета вещей в АПК достигнет 469 млрд руб. к 2025 году. Каким будет цифровое будущее агроиндустрии в России?

«Цифра» на фермах и заводах

В начале 2000-х годов в России стали появляться крупные агрохолдинги. В середине 2010-х годов компании получили возможность инвестировать в технологии: на полях появились датчики почвы, погоды и состояния растений, а агрономы получили приложения, которые агрегировали широкий набор данных с полей. Согласно «дорожной карте» внедрения высоких технологий в сельское хозяйство Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) в 2019 году треть российских хозяйств будет использовать в своей работе интернет вещей и большие данные.

Например, в растениеводстве большие данные позволяют мониторить состояние полей и подсказывают фермерам оптимальные сроки для посадки, полива, внесения удобрений. А с помощью дронов можно увидеть состояние грунта и посевов и таким образом определить, достаточно ли воды или удобрений на участке.

От роботов — к платформе, от фермы — к агросети

Исследование McKinsey 2017 года показало, что сельское хозяйство находится на четвертом месте среди всех отраслей экономики по возможности автоматизации — потенциал для автоматизации в сельском хозяйстве выше, чем в строительстве, страховании и торговле. Одна только ниша программного обеспечения для управления фермами, по оценкам AgFunder, скоро может достичь $1,6 млрд. Поэтому в АПК активно вкладывают средства технологические компании и инвесторы.

Многие стартапы предлагают технологии для агропромышленного комплекса. Швейцарская компания EcoRobotix разработала робота, который пропалывает сорняки. Инжиниринговая компания Robert Bosch в Германии и стартап Agrointelli в Дании работают над роботизированными системами точного опрыскивания. Технологичные решения для рынка предлагают и крупные компании. У John Deere есть проекты автоматизации техники с целым штатом программистов, у Agco — автономные роботы Xavier для посева, ухода и уборки урожая, у Syngenta — целый портфель стартапов, которые разрабатывают роботов и программное обеспечение для сельского хозяйства.

Однако многочисленные инновации в агробизнесе слабо связаны между собой, и это становится проблемой и для аграриев, и для продвижения технологий.

Частичная автоматизация не может полностью решить проблему аграриев, так как само по себе избавление от рабочей силы сократит себестоимость производства только на 5–15%. Необходимо создавать комплексные системы, для того чтобы: 1) поддерживать новые бизнес-модели и процессы у отдельных игроков рынка; 2) объединить в единую сеть фермеров, производителей сельскохозяйственной техники, производителей удобрений, агрономов, логистических операторов.

Например, в рамках инициативы «Ферма к потребителю» блокчейн призван помочь компаниям проследить всю цепочку поставок сельскохозяйственной продукции и получить полный доступ к истории происхождения продуктов.

Нидерландская Waterwatch cooperative в сотрудничестве с SAP разработала приложение Crop Disease Alert, которое следит за условиями роста растений. В случае обнаружения каких-либо отклонений — повышение температуры или сильные дожди — система присылает фермеру уведомление о риске развития инфекции растительной массы. Приложение также позволяет фермерам на 15% сократить использование ненужных пестицидов. В Waterwatch cooperative рассчитывают, что к концу 2019 года приложением будут пользоваться около 1 млн фермеров по всему миру.

Работа на единой цифровой платформе позволяет сократить стоимость ресурсов для крупных компаний, а небольшим хозяйствам — получить доступ к более дешевым и качественным ресурсам, а также гарантированный сбыт продукции.

 

Установите мобильное приложение Зерно Он-Лайн: